Daten im Unternehmen systematisch analysieren, steuern und verbessern – Ein Praxisratgeber für den Mittelstand

Daten im Unternehmen systematisch analysieren, steuern und verbessern – Ein Praxisratgeber für den Mittelstand – Ratgeber auf Der Business Tipp

Inhaltsübersicht dieses Ratgebers

Was genau sind eigentlich unsere Unternehmensdaten?

Welche Arten von Daten gibt es und warum ist die Unterscheidung wichtig?

Nach Struktur:

Nach Funktion und Änderungsrate:

Nach Inhalt und Sensibilität:

Tabelle 1: Datenarten im Unternehmenskontext

Wo werden all diese Daten im Unternehmen gespeichert?

Das große Risiko: Verteilte Daten und Schatten-IT

Warum braucht ein Unternehmen Data Governance?

Welche Rolle hat ein Chief Data Officer (CDO) im Mittelstand?

Wie analysiert man die vorhandenen Daten im Unternehmen? Ein praktischer Ablauf

Wie legt man Zuständigkeiten für Daten fest?

Tabelle 2: Rollen und Verantwortlichkeiten in der Data Governance

Welche Datenqualitätskennzahlen sollte ein Unternehmen definieren?

Tabelle 3: Wichtige Datenqualitätskennzahlen (DQ-KPIs)

Wie integriert man Prüfschleifen in die tägliche Datenpflege?

Was bedeutet „führendes System“ oder „Single Source of Truth“?

Wie bereitet gute Data Governance den Einsatz von KI vor?

Wie sieht ein pragmatischer Startplan für Unternehmen aus?

Die ersten 30 Tage: Transparenz schaffen

Die nächsten 30 Tage (Tag 31-60): Regeln definieren

Die nächsten 30 Tage (Tag 61-90): Prozesse etablieren

Welche typischen Fehler sollte man unbedingt vermeiden?

Checkliste: Ihr Einstieg in professionelles Datenmanagement

Block 1: Transparenz & Strategie

Block 2: Verantwortlichkeiten & Regeln

Block 3: Qualität & Prozesse

Block 4: Dokumentation & Risikomanagement

Fazit: Machen Sie den ersten Schritt